Нові чіпи Blackwell AI від Nvidia, які вже мали проблеми з затримками, тепер зіткнулися з серйозними проблемами перегрівання супутніх серверів. Це викликає занепокоєння у клієнтів, оскільки вони можуть не встигнути запустити нові центри обробки даних вчасно.
Проблеми перегріву
Чіпи штучного інтелекту від Nvidia стикаються з проблемами перегрівання при підключенні до серверних стійок, розроблених компанією. Це може спричинити затримки для клієнтів, які налаштовують свої центри обробки даних. За даними The Indian Express, серверні стійки розраховані на розміщення до 72 мікросхем, що створює додаткове навантаження на систему охолодження.
Реакція Nvidia та постачальників
Представники Nvidia, клієнти та постачальники, які знають про цю проблему, неодноразово просили своїх постачальників змінити конструкцію стійок, щоб вирішити проблему перегрівання. Представник Nvidia заявив для Reuters, що “Nvidia співпрацює з провідними постачальниками хмарних послуг як невід’ємна частина нашої команди інженерів і процесу. Інженерні ітерації нормальні та очікувані”.
Затримки та вплив на клієнтів
У березні Nvidia анонсувала мікросхеми Blackwell і раніше заявляла, що вони будуть доставлені в другому кварталі. Проте затримки, які виникли, можуть потенційно вплинути на таких клієнтів, як Meta Platforms, Alphabet (Google) і Microsoft.
Чіпи Blackwell AI від Nvidia: Характеристики
Чіпи Blackwell від Nvidia має два квадрати кремнію, що вдвічі більше попередньої пропозиції компанії. Він об’єднує їх в один компонент, який у 30 разів швидше виконує такі завдання, як надання відповідей від чат-ботів. Це значно підвищує продуктивність, але водночас створює нові виклики в сфері охолодження та енергоспоживання.
Незважаючи на проблеми з перегрівом, Nvidia активно працює над вирішенням цих питань разом із провідними постачальниками хмарних послуг. Компанія продовжує впроваджувати інновації та вдосконалювати свої продукти, щоб забезпечити найкращу продуктивність для своїх клієнтів.
Ця стаття відображає останні проблеми та досягнення Nvidia у сфері штучного інтелекту, підкреслюючи важливість інженерних ітерацій та співпраці з партнерами для вирішення технічних викликів.
Читайте також: Криптоігри Telegram – еволюція блокчейн-технології
